RAG
KT의 RAG(Retrieval-Augmented
Generation) 기술은 AI Agent가 사용자의 질문에
부합되는 정확한 답변을
제공하도록 지원합니다.
이를 통해 고객은 더 빠르게, 더 믿을 수 있는
정보를 실시간으로 얻을 수 있습니다.
외부 데이터와 내부 지식을 연계해 신뢰도 높은 정보를 제공하며
정보 탐색과 검증을 자동화해 정확성을 높이고 지식 검색부터 문서 작성까지
업무 전반의 효율을 향상합니다.
외부와 내부 정보를 실시간으로 참조해, 최신성과 신뢰
성을 갖춘 답변을 제공합니다.
이를 통해 언제 어디서나 정확한 정보 제공이 가능해집니다.
KT의 RAG 기술은 정보 탐색과 검증을 자동화해 정확
도를 높이고, 내부지식 검색,
보고서 작성까지 다양한 업무의 효율과 만족도를 향상시킵니다.
폭넓은 데이터 전처리 기능과 고성능 검색 기술을
통해, 다양한 정보를 더 빠르고 정확하게
활용할 수 있습니다.
Query +
Search Results
Prompt
Template
Answer
Question
Embedding
Pretrained sLLM
Training
Chunking
Embedding
Retrieve
Passage
Rank & Filter
Augment
Generate
* DocuSee : 다양한 형태의 문서를 구조분석하는 전처리 엔진
* IntelliSearch : 지능형 검색 엔진
텍스트, 표, 이미지 등 문서 요소를 자동 인식해
AI가 이해하기 쉬운 구조로 정리하는
분석 솔루션입니다. 문단 순서, 표 구조, 문서 유형까지
정밀하게 처리해 RAG 성능을 높입니다.
내외부 데이터 검색결과를 바탕으로 답변을
제공하기 위한
Modular+Agentic RAG를
지원하는 지능형 검색엔진 입니다.
단어, 문장, 문서 등을 벡터 형태로 변환
한/영 검색에 특화된 KT 자체 개발 임베딩 모델
한/영에 최적화된 언어 처리 기술
글로벌 수준의 성능을 갖춘 KT 독자 모델
검색된 문서들과 질문 간 유사도를 산정하여 우선순위 재정렬
한/영 검색에 특화된 KT 자체 개발 Reranking
모델
한/영에 최적화된 언어 처리 기술
글로벌 수준의 성능을 갖춘 KT 독자 모델
문서에 부가 정보를 더하고, 검색 방식 최적화와 응답 정합성 검증까지 지원하는 AI 모델
Modular & Agentic RAG를 위한 특화된 Instruction 모델
RAG 성능 향상을 위한 Data Enrichment, Query Reasoning, Verification 기능 제공
GPT-4o와 같은 대형 LLM 모델과 유사 또는 좋은 성능을 내는 RAG Task 기능 제공
K intelligence의 핵심 기술과
다양한 활용 사례를 소개합니다.
